Czy AI wykona to samo zadanie identycznie za każdym razem?
Nie zawsze. Na odpowiedź wpływa kontekst rozmowy, sposób sformułowania pytania, ustawienia modelu oraz element losowości obecny podczas generowania odpowiedzi.
Jak nazywał się program z lat 60., który sprawiał wrażenie psychoterapeuty?
ELIZA – prosty chatbot stworzony przez Josepha Weizenbauma, który odpowiadał według przygotowanych reguł i wywoływał u wielu osób wrażenie, że rozumie rozmowę.
Co oznacza skrót GAN?
GAN (Generative Adversarial Network) to generatywna sieć przeciwstawna składająca się z generatora i dyskryminatora, które uczą się rywalizując ze sobą.
Czym jest Deep Learning?
To gałąź Machine Learning wykorzystująca wielowarstwowe sztuczne sieci neuronowe do automatycznego wykrywania złożonych wzorców w danych.
Jakie dane szczególnie nie powinny trafiać do publicznych modeli AI?
Dane osobowe, poufne dokumenty, tajemnice przedsiębiorstwa, dane medyczne oraz informacje objęte obowiązkiem zachowania poufności.
Co oznacza automation bias?
Skłonność ludzi do nadmiernego ufania decyzjom podejmowanym przez systemy AI lub automatyczne.
Czym jest sycophancy?
Sycophancy to skłonność modelu AI do zgadzania się z użytkownikiem lub wzmacniania jego przekonań, nawet jeśli są one błędne, zamiast je krytycznie ocenić.
Co oznacza Human in the Loop?
Human in the Loop oznacza, że człowiek uczestniczy w procesie podejmowania decyzji przez AI i zatwierdza lub weryfikuje propozycje przygotowane przez system.
Jaka architektura sieci neuronowej stanowi podstawę współczesnych dużych modeli językowych (LLM)?
Transformery (Transformers) – architektura oparta na mechanizmie attention, która umożliwia analizowanie zależności pomiędzy elementami tekstu.
Co oznacza overfitting?
Sytuację, w której model zbyt dobrze zapamiętał dane treningowe i gorzej radzi sobie z nowymi przykładami.
Jak nazywa się rodzaj uczenia wykorzystywany w algorytmach podejmujących decyzje na podstawie nagród i kar?
Uczenie przez wzmacnianie (Reinforcement Learning) – model uczy się poprzez interakcję ze środowiskiem, otrzymując nagrody za dobre decyzje i kary za błędne.
Jak nazywa się proces, w którym model AI uczy się na podstawie oznaczonych danych?
Uczenie nadzorowane (Supervised Learning) – model uczy się na przykładach zawierających zarówno dane wejściowe, jak i prawidłowe odpowiedzi.
Podaj przykład praktycznego zastosowania sztucznej inteligencji.
Rozpoznawanie wzorców, np. rozpoznawanie twarzy, wykrywanie oszustw bankowych, analiza obrazów medycznych czy filtrowanie spamu.
Czym jest okno kontekstowe?
Maksymalna liczba tokenów, które model może jednocześnie uwzględnić podczas generowania odpowiedzi.
Jak nazywa się unijne rozporządzenie regulujące stosowanie sztucznej inteligencji?
AI Act – pierwsze na świecie kompleksowe rozporządzenie Unii Europejskiej dotyczące rozwoju i wykorzystywania systemów sztucznej inteligencji.
Jak nazywa się rodzaj uczenia wykorzystywany w algorytmach podejmujących decyzje na podstawie nagród i kar?
Uczenie przez wzmacnianie (Reinforcement Learning) – model uczy się poprzez interakcję ze środowiskiem, otrzymując nagrody za dobre decyzje i kary za błędne.
Jak nazywa się proces, w którym model AI uczy się na podstawie oznaczonych danych?
Uczenie nadzorowane (Supervised Learning) – model uczy się na przykładach zawierających zarówno dane wejściowe, jak i prawidłowe odpowiedzi.
Co oznacza określenie "garbage in, garbage out"?
Jeżeli model otrzyma słabe lub błędne dane wejściowe, prawdopodobnie wygeneruje również słabą odpowiedź.
Czy podanie źródeł przez AI oznacza, że odpowiedź jest poprawna?
Nie. Model może błędnie zinterpretować źródła, przypisać informacje do niewłaściwych publikacji lub nawet wygenerować nieistniejące źródła.
Co jest podstawowym elementem sztucznej sieci neuronowej?
Neuron – podstawowa jednostka obliczeniowa sztucznej sieci neuronowej, która odbiera dane wejściowe, przetwarza je i przekazuje wynik do kolejnych neuronów.
Na czym polega personalizacja w systemach AI?
Na dopasowywaniu treści, rekomendacji lub usług do konkretnego użytkownika na podstawie jego danych, zachowań lub preferencji.
Na czym polega Test Turinga?
Polega na sprawdzeniu, czy człowiek potrafi odróżnić rozmowę z maszyną od rozmowy z drugim człowiekiem.
Podaj przykład multimodalnego modelu AI.
ChatGPT, Gemini lub Claude – modele potrafiące pracować jednocześnie z tekstem, obrazami, dokumentami, a czasem także dźwiękiem.
Jakie jest jedno z najważniejszych wyzwań etycznych związanych z rozwojem AI?
Odpowiedzialne wykorzystywanie danych użytkowników, ochrona prywatności, ograniczanie uprzedzeń modeli oraz zapewnienie przejrzystości działania systemów AI.
Czym Human in the Lead różni się od Human in the Loop?
W modelu Human in the Lead człowiek kieruje całym procesem i podejmuje kluczowe decyzje, a AI pełni wyłącznie funkcję narzędzia wspomagającego.
Czym jest token w modelach językowych?
Token to najmniejsza jednostka tekstu przetwarzana przez model AI. Może być całym słowem, fragmentem słowa, pojedynczym znakiem lub symbolem.
Your experience on this site will be improved by allowing cookies.