Share Najczęściej zadawane pytania uczestników szkolenia AI
Save to Folder
Co jest podstawowym elementem sztucznej sieci neuronowej?
Neuron – podstawowa jednostka obliczeniowa sztucznej sieci neuronowej, która odbiera dane wejściowe, przetwarza je i przekazuje wynik do kolejnych neuronów.
Jak nazywa się proces, w którym model AI uczy się na podstawie oznaczonych danych?
Uczenie nadzorowane (Supervised Learning) – model uczy się na przykładach zawierających zarówno dane wejściowe, jak i prawidłowe odpowiedzi.
Jak nazywa się rodzaj uczenia wykorzystywany w algorytmach podejmujących decyzje na podstawie nagród i kar?
Uczenie przez wzmacnianie (Reinforcement Learning) – model uczy się poprzez interakcję ze środowiskiem, otrzymując nagrody za dobre decyzje i kary za błędne.
Co oznacza skrót GAN?
GAN (Generative Adversarial Network) to generatywna sieć przeciwstawna składająca się z generatora i dyskryminatora, które uczą się rywalizując ze sobą.
Jaka architektura sieci neuronowej stanowi podstawę współczesnych dużych modeli językowych (LLM)?
Transformery (Transformers) – architektura oparta na mechanizmie attention, która umożliwia analizowanie zależności pomiędzy elementami tekstu.
Jak nazywa się unijne rozporządzenie regulujące stosowanie sztucznej inteligencji?
AI Act – pierwsze na świecie kompleksowe rozporządzenie Unii Europejskiej dotyczące rozwoju i wykorzystywania systemów sztucznej inteligencji.
Na czym polega personalizacja w systemach AI?
Na dopasowywaniu treści, rekomendacji lub usług do konkretnego użytkownika na podstawie jego danych, zachowań lub preferencji.
Podaj przykład praktycznego zastosowania sztucznej inteligencji.
Rozpoznawanie wzorców, np. rozpoznawanie twarzy, wykrywanie oszustw bankowych, analiza obrazów medycznych czy filtrowanie spamu.
Jakie jest jedno z najważniejszych wyzwań etycznych związanych z rozwojem AI?
Odpowiedzialne wykorzystywanie danych użytkowników, ochrona prywatności, ograniczanie uprzedzeń modeli oraz zapewnienie przejrzystości działania systemów AI.
Czym jest token w modelach językowych?
Token to najmniejsza jednostka tekstu przetwarzana przez model AI. Może być całym słowem, fragmentem słowa, pojedynczym znakiem lub symbolem.
Czym jest sycophancy?
Sycophancy to skłonność modelu AI do zgadzania się z użytkownikiem lub wzmacniania jego przekonań, nawet jeśli są one błędne, zamiast je krytycznie ocenić.
Co oznacza Human in the Loop?
Human in the Loop oznacza, że człowiek uczestniczy w procesie podejmowania decyzji przez AI i zatwierdza lub weryfikuje propozycje przygotowane przez system.
Czym Human in the Lead różni się od Human in the Loop?
W modelu Human in the Lead człowiek kieruje całym procesem i podejmuje kluczowe decyzje, a AI pełni wyłącznie funkcję narzędzia wspomagającego.
Czy podanie źródeł przez AI oznacza, że odpowiedź jest poprawna?
Nie. Model może błędnie zinterpretować źródła, przypisać informacje do niewłaściwych publikacji lub nawet wygenerować nieistniejące źródła.
Czy AI wykona to samo zadanie identycznie za każdym razem?
Nie zawsze. Na odpowiedź wpływa kontekst rozmowy, sposób sformułowania pytania, ustawienia modelu oraz element losowości obecny podczas generowania odpowiedzi.
Jak nazywa się proces, w którym model AI uczy się na podstawie oznaczonych danych?
Uczenie nadzorowane (Supervised Learning) – model uczy się na przykładach zawierających zarówno dane wejściowe, jak i prawidłowe odpowiedzi.
