Transformery (Transformers) – architektura oparta na mechanizmie attention, która umożliwia analizowanie zależności pomiędzy elementami tekstu.

ELIZA – prosty chatbot stworzony przez Josepha Weizenbauma, który odpowiadał według przygotowanych reguł i wywoływał u wielu osób wrażenie, że rozumie rozmowę.

Token to najmniejsza jednostka tekstu przetwarzana przez model AI. Może być całym słowem, fragmentem słowa, pojedynczym znakiem lub symbolem.

Uczenie nadzorowane (Supervised Learning) – model uczy się na przykładach zawierających zarówno dane wejściowe, jak i prawidłowe odpowiedzi.

To gałąź Machine Learning wykorzystująca wielowarstwowe sztuczne sieci neuronowe do automatycznego wykrywania złożonych wzorców w danych.

Odpowiedzialne wykorzystywanie danych użytkowników, ochrona prywatności, ograniczanie uprzedzeń modeli oraz zapewnienie przejrzystości działania systemów AI.

Polega na sprawdzeniu, czy człowiek potrafi odróżnić rozmowę z maszyną od rozmowy z drugim człowiekiem.

Uczenie nadzorowane (Supervised Learning) – model uczy się na przykładach zawierających zarówno dane wejściowe, jak i prawidłowe odpowiedzi.

Sycophancy to skłonność modelu AI do zgadzania się z użytkownikiem lub wzmacniania jego przekonań, nawet jeśli są one błędne, zamiast je krytycznie ocenić.

GAN (Generative Adversarial Network) to generatywna sieć przeciwstawna składająca się z generatora i dyskryminatora, które uczą się rywalizując ze sobą.

AI Act – pierwsze na świecie kompleksowe rozporządzenie Unii Europejskiej dotyczące rozwoju i wykorzystywania systemów sztucznej inteligencji.

Sytuację, w której model zbyt dobrze zapamiętał dane treningowe i gorzej radzi sobie z nowymi przykładami.