иоә практика | Baamboozle - Baamboozle

0%

0 0 0

Forward propagation қалай жүреді?

Кірістер салмақпен көбейтіледі → жиналады → активациядан өтеді → шығыс алынады.

Жасанды нейрон деген не?

Кіріс деректерін өңдеп, шығыс жасайтын есептеу бірлігі.

CNN қайда қолданылады?

Сурет, видео, объектілерді тануда.

Активация функциясының рөлі?

Нейронға шешім қабылдауды және сызықтық емес болуды қамтамасыз етеді.

Bias не үшін керек?

Нейронның шешімін ығыстырып, икемділік береді.

Кіріс деректер деген не?

Нейронға берілетін бастапқы мәлімет.

RNN қайда қолданылады?

Мәтін, сөйлеу, уақытқа байланысты деректерде.

Желі қателікті қалай азайтады?

Градиенттік төмендеу арқылы салмақтарды оңтайландырумен.

Backpropagation не үшін керек?

Қателікті есептеп, салмақтарды түзету үшін қажет.

Transformer ерекшелігі?

Attention механизмі арқылы ақпаратты бір уақытта өңдейді.

“Үлгі үйрену” қалай жүреді?

Forward → қателік → backpropagation → салмақ түзетілу арқылы.

Нейрон салмағы деген не?

Кірістің нейрон шешіміне әсерін көрсететін коэффициент.