Game Preview

battel elemen 2

  •  Indonesian    24     Public
    materi tentang perkembangan teknologi dan isu-isu global terkait industri ketenagalistrikan
  •   Study   Slideshow
  • Jelaskan komponen utama sistem tenaga listrik dan fungsinya
    Pembangkit (menghasilkan listrik), transmisi (menyalurkan tegangan tinggi jarak jauh), distribusi (menyalurkan ke konsumen), beban (pemakai listrik).
  •  5
  • Apa perbedaan tegangan tinggi, menengah, dan rendah?
    Tegangan tinggi >35 kV, tegangan menengah 1–35 kV, tegangan rendah <1 kV
  •  5
  • Mengapa transformator digunakan dalam sistem tenaga listrik?
    Untuk menaikkan tegangan (step-up) saat transmisi dan menurunkan tegangan (step-down) saat distribusi agar efisien dan aman.
  •  10
  • Apa yang dimaksud faktor daya dan mengapa penting?
    Rasio daya aktif terhadap daya semu; penting untuk efisiensi dan mengurangi rugi daya.
  •  15
  • Sebutkan lima jenis energi terbarukan.
    Surya, angin, air, panas bumi, biomassa
  •  5
  • Mengapa energi terbarukan ramah lingkungan?
    Karena minim emisi gas rumah kaca dan bersumber dari alam yang berkelanjutan
  •  10
  • Apa kelebihan dan kekurangan PLTS?
    Kelebihan: sumber gratis, ramah lingkungan, biaya operasi rendah. Kekurangan: tergantung matahari, butuh lahan, biaya awal tinggi.
  •  15
  • Jelaskan konsep intermitensi pada energi terbarukan.
    Ketersediaan listrik yang tidak konstan karena dipengaruhi cuaca dan waktu.
  •  15
  • Apa alasan utama transisi dari energi fosil ke terbarukan?
    Mengurangi emisi, menjaga ketahanan energi, dan memanfaatkan sumber berkelanjutan.
  •  5
  • Sebutkan tantangan transisi energi di negara berkembang.
    Biaya tinggi, keterbatasan teknologi, infrastruktur kurang, SDM minim, regulasi lemah.
  •  10
  • Mengapa prediksi beban penting?
    Untuk menjamin pasokan cukup, operasi efisien, dan mencegah pemadaman.
  •  5
  • Perbedaan prediksi beban jangka pendek, menengah, dan panjang.
    Pendek: jam–hari, Menengah: minggu–bulan, Panjang: tahun.
  •  10
  • Faktor yang memengaruhi prediksi beban?
    Cuaca, hari libur, populasi, industri, ekonomi.
  •  15
  • Bagaimana AI membantu prediksi beban?
    Menganalisis data historis, pola konsumsi, dan cuaca untuk akurasi tinggi.
  •  20
  • Apa yang dimaksud pemeliharaan prediktif?
    Perawatan berdasarkan analisis kondisi nyata peralatan dan data sensor.
  •  5
  • Perbedaan pemeliharaan prediktif dan preventif?
    berdasarkan kondisi; Preventif: berdasarkan jadwal rutin.
  •  10