W modelu Human in the Lead człowiek kieruje całym procesem i podejmuje kluczowe decyzje, a AI pełni wyłącznie funkcję narzędzia wspomagającego.

ChatGPT, Gemini lub Claude – modele potrafiące pracować jednocześnie z tekstem, obrazami, dokumentami, a czasem także dźwiękiem.

Nie. Model może błędnie zinterpretować źródła, przypisać informacje do niewłaściwych publikacji lub nawet wygenerować nieistniejące źródła.

Odpowiedzialne wykorzystywanie danych użytkowników, ochrona prywatności, ograniczanie uprzedzeń modeli oraz zapewnienie przejrzystości działania systemów AI.

To gałąź Machine Learning wykorzystująca wielowarstwowe sztuczne sieci neuronowe do automatycznego wykrywania złożonych wzorców w danych.

Sycophancy to skłonność modelu AI do zgadzania się z użytkownikiem lub wzmacniania jego przekonań, nawet jeśli są one błędne, zamiast je krytycznie ocenić.

AI Act – pierwsze na świecie kompleksowe rozporządzenie Unii Europejskiej dotyczące rozwoju i wykorzystywania systemów sztucznej inteligencji.

Maksymalna liczba tokenów, które model może jednocześnie uwzględnić podczas generowania odpowiedzi.

Dane osobowe, poufne dokumenty, tajemnice przedsiębiorstwa, dane medyczne oraz informacje objęte obowiązkiem zachowania poufności.

ELIZA – prosty chatbot stworzony przez Josepha Weizenbauma, który odpowiadał według przygotowanych reguł i wywoływał u wielu osób wrażenie, że rozumie rozmowę.

Polega na sprawdzeniu, czy człowiek potrafi odróżnić rozmowę z maszyną od rozmowy z drugim człowiekiem.

Uczenie nadzorowane (Supervised Learning) – model uczy się na przykładach zawierających zarówno dane wejściowe, jak i prawidłowe odpowiedzi.

Transformery (Transformers) – architektura oparta na mechanizmie attention, która umożliwia analizowanie zależności pomiędzy elementami tekstu.