Es la máxima diferencia que esperamos que haya entre el dato observado en mi muestra y el dato real en el universo.

Este tipo de variables son aquellas que expresan dos posibilidades para la característica estudiada, por ejemplo, el género masculino o femenino.

Este tipo de variables son las que toman valores enteros. Por ejemplo el número de personas en un teatro puede ser 100 pero nunca será 100.5 personas

Existen 4 tipos de hipótesis, cuáles son:

Este tipo de método de recolección de datos se compone de una pregunta de opción única o múltiple. Se utiliza cuando se requiere tener un puso rápido de los sentimientos de la audiencia. También se pueden integrar en varias plataformas.

Es un porcentaje del total de individuos que deseo estudiar o caracterizar.

Este tipo de variables son las que pueden tomar valores fraccionados o decimales, por ejemplo el grado de temperatura del cuerpo humano.

Este tipo de método de recolección de datos consiste en que los expertos del mercado reciben las estimaciones y suposiciones de los pronósticos realizados por otros expertos de la industria.

Es el nivel de certeza que tenemos de que el dato real esté dentro del margen de error.

Es el proceso de seleccionar un conjunto de individuos de una población con el fin de estudiarlos y poder caracterizar el total de la población.

Este es un tipo de método de recolección de datos en donde un pequeño grupo de personas, alrededor de 8-10 miembros se reúnen para discutir las áreas comunes del problema con un moderador que regula la discusión.

Este tipo de variables son aquellas que pueden ser medidas o sometidas a conteo, por ejemplo la cantidad de habitantes en una región o el número de personas en un teatro.

Este tipo de método de recolección de datos consiste en realizar preguntas cara a cara diseñadas previamente por el investigador.