Quando si รจ iniziato a parlare di intelligenza artificiale? Nel 2000, negli anni 80, negli anni 50 o negli anni 30?
Nel 1956 durante la conferenza di Dartmouth
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Quali di questi compiti sarebbe ancora difficile per un'IA nel 2025? Riconoscere un gatto, capire l'ironia in un post, parlare inglese o ordinare una pizza?
Capire l'ironia
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L'IA puรฒ imparare da sola senza alcun intervento umano. Vero o falso?
Vero, tuttavia serve comunque l'intervento umano a monte nella progettazione nella scelta dei dati e nella definizione degli obiettivi.
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L'IA รจ sempre piรน intelligente di un essere umano. Vero o falso?
Falso. Puรฒ superare l'uomo in compiti specifici, come riconoscere immagini o giocare a scacchi ma non ha intelligenza generale: capire il mondo, avere coscienza
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Tutte le IA sanno spiegare come prendono decisioni. Vero o falso?
Falso. Le risposte fornite sono corenti, ma non รจ sempre chiaro come ci arrivano.
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Quale di queste cose NON รจ un esempio di intelligenza artificiale? Chat Gpt, Siri, un semaforo o un'automobile a guida autonoma?
un semaforo
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seesaw
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baam
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rocket
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gift
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lifesaver
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Se un robot ti dice che sta provando delle emozioni, cosa dovresti fare? Chiamare un tecnico, abbracciarlo, scappare o chiedergli se ha bisogno di una pausa?
Chiamare un tecnico, ad oggi nessuna IA puรฒ provare emozioni.
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lifesaver
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magnet
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shark
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thief
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20
25
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L'intelligenza artificiale puรฒ avere dei pregiudizi. Vero o falso?
Vero. Se i dati su cui viene addestrata contengono bias (pregiudizi), l'IA li puรฒ apprendere e replicare.
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Quale animale ha ispirato il nome dell'algoritmo " Neural Network"? Gatto, polpo, uomo o pinguino?
Uomo: Le reti neurali artificiali si ispirano ai neuroni del cervello umano.
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boom
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gift
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thief
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Quale di queste frasi descrive meglio cosa fa una rete neurale? Ricorda tutto come un elefante. Imita il cervello umano per riconoscere schemi. Ripete quello che gli dici. Lavora con i dati come un foglio Excel.
Imita il cervello umano: le reti neurali artificiali si ispirano al funzionamento del cervello per elaborare dati e riconoscere pattern.